隨著人工智能技術的飛速發展，AI產品已深入各行各業，從智能助手到自動化決策系統，其交互設計的可用性直接決定了產品的用戶體驗與市場成功。對于AI產品而言，交互設計不僅是界面美觀的問題，更是技術能力與用戶需求之間的橋梁。本文基于研學社AI產品交互設計組的實踐與探討，結合尼爾森可用性原則與AI特性，提煉出適用于AI產品交互設計的十大金律，為AI人工智能產品的技術開發與設計優化提供參考。

一、系統狀態可見性：AI產品應始終通過界面清晰反饋當前狀態，尤其是在處理復雜任務（如模型訓練、數據分析）時，需提供進度指示、預期時間或階段性結果，避免用戶因“黑箱”操作而產生焦慮。例如，在聊天機器人響應時顯示“思考中”提示，增強交互透明感。

二、貼近用戶語言：交互設計需使用用戶熟悉的術語，而非技術 jargon。對于AI產品，需解釋技術概念（如“機器學習”“神經網絡”）時，應轉化為生活化比喻（如“像人腦一樣學習”），降低認知門檻。

三、用戶控制與自由：AI常具自主性，但用戶需擁有控制權。設計應提供“撤銷”“重做”或“干預”選項，例如在智能推薦系統中允許用戶調整偏好，避免AI過度主導而引發不適。

四、一致性與標準化：界面元素、操作流程需保持一致，尤其是在多模態交互（語音、手勢、圖形）中，確保用戶能跨場景預測AI行為。例如，統一“確認”按鈕的樣式與位置，減少學習成本。

五、預防錯誤：AI產品應通過設計減少用戶犯錯可能。例如，在輸入模糊指令時，提供示例或自動補全；在AI決策前，設置確認環節（如“確定要執行此操作嗎？”），防止誤觸發。

六、識別而非回憶：減輕用戶記憶負擔，通過界面直接展示選項與信息。對于AI產品，可基于用戶歷史行為提供個性化建議（如常用功能快捷入口），讓用戶“一眼看到”所需。

七、靈活與高效：兼顧新手與專家用戶的需求。為新手提供引導式交互（如分步配置AI模型），為專家提供快捷操作（如命令行輸入或批量處理），提升不同場景下的效率。

八、美學與簡約：界面設計應簡潔專注，避免因展示過多AI技術細節（如參數調整面板）而干擾核心任務。通過可視化（如圖表、動畫）呈現復雜AI結果，使信息易于消化。

九、幫助用戶識別、診斷與恢復錯誤：當AI出錯時（如識別失敗或決策偏差），需提供清晰錯誤信息與解決建議，而非僅顯示“系統錯誤”。例如，圖像識別失敗時可提示“請調整光線后重試”，增強容錯性。

十、幫助與文檔：盡管AI產品追求智能，但仍需提供易于訪問的幫助資源。設計上下文幫助（如懸浮提示）或智能助手，解釋AI功能限制與使用方法，確保用戶能充分利用產品能力。

AI產品的交互設計需在技術復雜性與用戶體驗間尋求平衡。這十大金律不僅源自傳統設計原則，更融入了AI特有的透明性、自適應性與可控性需求。在技術開發中，設計師與工程師應協同合作，將可用性貫穿于產品全生命周期，從而打造出既智能又人性化的AI產品，推動人工智能技術的普惠應用。